Les respostes dels LLM estan basades en càlculs probabilístics avançats, i un bon prompting serveix per a aconseguir resultat útils, acotats i sense al·lucinacions.

Regles per a un prompting efectiu

• Persona: quin rol ha d’adquirir.
• Context: la informació útil i concreta que ha de tenir en compte.
• Format: saber quina forma ha de tenir la resposta, basada en un parell o tres d’exemples.
  • Nota: sembla ser que proveir molts d’exemples pot ser contraproduent.
• Fórmules avançades:
  • Chain Of Thought (COT): bàsicament, el que ja fan els models que raonen: anar construint el pensament en veu alta abans d’arribar a una conclusió.
  • Tree Of Thought (TOT): exploració de diferents vies per a resoldre un problema. Es pot crear uns quants rols perquè discuteixin entre ells i es complementin i contradiguin.

El més important

Per a fer un bon prompting s’ha de tenir coneixement del tema, saber què i com demanar el que es vol i refinar les respostes.

Mai s’aconseguirà un resultat realment interessant si no se sap del que s’està parlant.